QC + 细胞注释(01-03)

本章涵盖分析流程的前三步:从 Cell Ranger 输出加载(01)、质控+降维+聚类(02)、自动细胞类型注释(03)。

01 — 样本加载与质控

6 个样本的 Cell Ranger filtered_feature_bc_matrix 输出加载后合并为单一 Seurat 对象。质控标准:

  • nFeature_RNA > 200 且 < 7,500
  • nCount_RNA < 50,000
  • percent.mt < 20%(线粒体比例,pattern ^mt-

各样本 QC 指标分布(nFeature、nCount、percent.mt)

各样本 QC 指标分布(nFeature、nCount、percent.mt)

02 — 降维与聚类

标准化(LogNormalize)→ 2,000 高变基因 → ScaleData(回归 nCount_RNA + percent.mt)→ PCA(50 PC)→ Harmony 批次校正 → UMAP → Louvain 聚类。

PCA

PCA 与 Harmony 整合前后对比

PCA 与 Harmony 整合前后对比

UMAP 可视化

UMAP 聚类结果(按 cluster / group / sample 着色)

UMAP 聚类结果(按 cluster / group / sample 着色)

Marker 基因

细胞类型 Marker DotPlot(小鼠经典 Marker 集)

细胞类型 Marker DotPlot(小鼠经典 Marker 集)

Top Marker 基因 ViolinPlot

Top Marker 基因 ViolinPlot

03 — SingleR 自动注释

主参考:celldex::MouseRNAseqData();辅助参考:celldex::ImmGenData()(更精细的免疫细胞分型)。注释在 cluster 层级,避免单细胞噪声。

注释结果(MouseRNAseqData)

SingleR 注释 UMAP(MouseRNAseqData)

SingleR 注释 UMAP(MouseRNAseqData)

注释结果(ImmGenData,免疫精细分型)

SingleR 注释 UMAP(ImmGenData)

SingleR 注释 UMAP(ImmGenData)

细胞类型组成

细胞类型在 Control vs Disease 的组成对比

细胞类型在 Control vs Disease 的组成对比
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